因果推論は、医学分野における重要な課題です。

因果効果を評価する際に、人口寄与分画（population attributable fraction: PAF）という指標がしばしば用いられます。

この度、PAFの不適切な計算により生じるエラーを視覚的に評価した論文が、Epidemiologyに出版されました。

Suzuki E, Yamamoto E.
Errors in the calculation of the population attributable fraction.
Epidemiology. 2024;35(4):469–472. (doi: 10.1097/EDE.0000000000001731)
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この論文は、2023年にJournal of Causal Inferenceに出版された以下の論文の内容を、拡張したものです。

Suzuki E, Yamamoto E.
Attributable fraction and related measures: Conceptual relations in the counterfactual framework.
J Causal Inference. 2023;11(1):20210068. (doi: 10.1515/jci-2021-0068)
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これらの研究によって、因果推論の理解がさらに深まることを期待します。